Oluwasola OyinloyeCientífico de datos geoespaciales
Especialista en IA geoespacial
Hago trabajos de SIG, teledetección, cartografía con drones e IA geoespacial para plantaciones, prestamistas agrícolas, exportadores, promotores, gobiernos y ONG, en Nigeria y en el extranjero. Convierto imágenes y datos de ubicación en respuestas, y le digo hasta qué punto puede fiarse de cada una.
Trabajos seleccionados
Lo que he construido y hasta qué punto se ha probado.
Para una plantación comercial de palma aceitera en África Occidental, un modelo YOLOv8 encuentra cada copa en las imágenes aéreas y la convierte en un árbol cartografiado y contable, bloque por bloque. En teselas de prueba reservadas contó 519 palmas donde el conteo manual encontró 518.
302 412 conteos duplicados eliminados (29,6 %). Cada hectárea se asigna a un solo bloque.
Un modelo de machine learning que cartografía las partes de Amuwo-Odofin más propensas a inundarse, construido con datos de satélite, publicado como panel en línea y descrito en un preprint.
La puntuación espacial prueba el modelo en zonas que nunca vio durante el entrenamiento. El descenso indica que puede señalar zonas que conviene revisar, pero todavía no debe decidir nada sobre un lugar concreto.
A partir de las pruebas de velocidad móvil de Ookla, un mapa de 1 km de lo que necesita cada zona de Nigeria en banda ancha, y la elección de qué centros de salud y escuelas deberían acoger nuevos emplazamientos para que cada uno llegue al mayor número posible de personas sin conexión.
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¿Hasta qué punto recoge OpenStreetMap los centros de salud de Lagos? La primera fase lo comprueba barrio por barrio, comparándolo con una lista de referencia de centros conocidos.
Los conteos por sí solos no muestran si el registro está completo. Un barrio con pocos centros de salud en el mapa puede tener, sencillamente, pocos.
Lo que OpenStreetMap registra hoy: 605 centros de salud en las 20 LGA del estado de Lagos, extraídos el 2 de octubre de 2026. Si eso es la mayoría o solo una parte es lo que medirá la auditoría. Datos del mapa © colaboradores de OpenStreetMap.
| LGA | Hospital | Clínica o médico | Farmacia | Otro | Total |
|---|---|---|---|---|---|
| Alimosho | 181 | 2 | 5 | 0 | 188 |
| Mushin | 103 | 0 | 0 | 0 | 103 |
| Amuwo Odofin | 90 | 0 | 0 | 0 | 90 |
| Ojo | 82 | 0 | 1 | 2 | 85 |
| Eti Osa | 17 | 3 | 14 | 2 | 36 |
| Kosofe | 13 | 4 | 7 | 0 | 24 |
| Ìkòròdú | 4 | 5 | 6 | 0 | 15 |
| Shomolu | 4 | 3 | 2 | 5 | 14 |
| Lagos Island | 5 | 7 | 0 | 0 | 12 |
| Surulere | 7 | 0 | 1 | 0 | 8 |
| Oshodi/Isolo | 2 | 3 | 2 | 0 | 7 |
| Badagry | 4 | 0 | 0 | 2 | 6 |
| Ikeja | 2 | 1 | 3 | 0 | 6 |
| Lagos Mainland | 2 | 1 | 3 | 0 | 6 |
| Ajeromi/Ifelodun | 3 | 1 | 0 | 0 | 4 |
| Ifako/Ijaye | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| Agege | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Apapa | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Epe | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Ibeju Lekki | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Productos
Herramientas públicas y gratuitas que desarrollo y mantengo junto al trabajo para clientes. Cada una documenta sus fuentes de datos y sus límites conocidos.
Dónde Amuwo-Odofin es estructuralmente propenso a inundaciones, si la lluvia está activando ese riesgo ahora, y qué personas, escuelas, centros de salud y carreteras están expuestos.
ParaPlanificadores, servicios de emergencia, ONG e investigadores
Abrir el panel en líneaLeer el preprintLeer el caso de estudio
La primera fase mide, barrio por barrio, hasta qué punto OpenStreetMap registra los centros de salud, para que cualquier mapa de acceso a la atención parta de datos comprobados.
ParaPlanificadores sanitarios, ONG y la comunidad de OpenStreetMap
Desarrollo productos abiertos donde los buenos datos pueden ayudar a mucha gente a la vez. Si tiene datos, financia trabajo de interés público o tiene una pregunta que merece una respuesta abierta, hablemos.
Con quién trabajo
¿Cuántas palmas tenemos, bloque por bloque, y dónde están los huecos?
Conteos de árboles y mapas de plantación a partir de levantamientos con dron planificados y realizados con equipo propio, o de imágenes de satélite.
¿Existe esta finca, qué tamaño tiene y está cultivada?
Comprobación de límites, superficie y cultivos con imágenes de satélite, antes y después del préstamo.
¿Podemos demostrar a nuestros compradores europeos que nuestras parcelas no se deforestaron después de 2020?
Comprobación de la geolocalización de parcelas y detección de deforestación para el Reglamento de la UE sobre deforestación.
¿Qué riesgo de inundación tiene este terreno y qué hay a su alrededor?
Evaluación de la susceptibilidad a inundaciones y de la exposición antes de comprar, diseñar o construir.
¿Dónde están expuestas las personas y las infraestructuras, y dónde deben ir los próximos servicios?
Exposición a inundaciones, acceso a servicios y cambios en la cobertura del suelo, con los datos y el código que su equipo conserva.
¿Quién vive lejos de un centro de salud, y podemos fiarnos de los datos del mapa?
Mapas de acceso y cobertura, y comprobación de los datos en los que se basa su programa.
Nigeria
Sobre el terreno
Levantamientos con dron planificados y realizados con equipo propio, puntos de control GNSS y comprobaciones de campo, hasta el análisis y la entrega.
En África
A distancia, primero por satélite
Los datos de satélite abiertos cubren todo el continente, así que un trabajo sobre cobertura del suelo, vegetación, riesgo de inundación o cambios en el tiempo puede empezar sin visitar el lugar.
En todo el mundo
A distancia, a su ritmo
Acordamos el alcance por escrito, le envío avances periódicos y recibe formatos estándar (GeoTIFF, GeoPackage, PostGIS) con el código. La hora de Lagos (UTC+1) coincide con la de Guinea Ecuatorial y con la de España en invierno.
Servicios
10 áreas de servicio, desde levantamientos con dron y selección de emplazamientos hasta controles EUDR y formación, para clientes de cualquier sector. Elija el suyo para ver dónde puedo ayudar.
Modelos de deep learning que encuentran y cuentan objetos en imágenes, y modelos predictivos probados en zonas que nunca han visto.
Más informaciónVuelos de levantamiento planificados y realizados con equipo propio, convertidos en ortomosaicos, modelos de superficie y del terreno, y conteos.
Más informaciónCobertura del suelo, vegetación, agua y cambios en el tiempo, leídos en imágenes de satélite ópticas y de radar, en cualquier lugar.
Más informaciónPuntos y polígonos de parcelas verificados y revisados frente a la deforestación desde el 31 de diciembre de 2020, listos para su diligencia debida en la UE.
Más informaciónDónde construir, abrir, ampliar o invertir: emplazamientos candidatos puntuados por acceso, población, competencia, riesgo y coste.
Más informaciónSelección de emplazamientos, análisis de accesibilidad y proximidad, producción de mapas y datos espaciales limpios y bien estructurados.
Más informaciónDónde son más probables las inundaciones, qué personas, carreteras e instalaciones están en su camino, y cómo está cambiando la cobertura del suelo.
Más informaciónMapas web interactivos, aplicaciones Streamlit y paneles de Power BI que funcionan en cualquier dispositivo.
Más informaciónBases de datos PostGIS y procesos repetibles en Python y Earth Engine que mantienen los datos espaciales al día.
Más informaciónFormación práctica en Python, SIG y teledetección para equipos, desde talleres pequeños hasta seminarios que han llegado a 1 500 personas.
Más informaciónAdemás: cartografía y producción de mapas para informes, digitalización y limpieza de datos, geocodificación, cartografía en OpenStreetMap, estudios de aptitud de terrenos y puntos de control GNSS. Si su pregunta tiene que ver con un lugar, consúlteme.
Todos los servicios y sectores
Proceso
Una llamada de 15 o 30 minutos: usted me cuenta la decisión que tiene que tomar, y yo le digo si los datos espaciales pueden ayudar y qué haría falta.
Pruebo el enfoque en una pequeña parte de su zona e indico su tasa de error, para que pueda valorarlo antes de comprometerse.
Recibe los resultados, el código que los generó y una documentación que su equipo puede seguir.
Modalidades
Elija el formato que mejor encaje con su presupuesto y con su grado de certeza sobre el enfoque.
Una prueba de alcance fijo en una parte de su zona. Ve el método, el resultado y su tasa de error antes de comprometerse con el trabajo completo.
Un entregable definido, como un inventario de árboles, una evaluación del riesgo de inundación o un mapa web, con alcance, calendario y criterios de aceptación por escrito.
El mismo análisis repetido cada mes, cada campaña o cada año, para programas y carteras que necesitan seguir los cambios.
Asesoramiento estratégico y técnico, por días o por meses: qué desarrollar o comprar, una revisión de sus datos y métodos, o un especialista geoespacial para su licitación.
Talleres construidos en torno a los datos de su equipo, presenciales en Nigeria o en línea.
Cada colaboración empieza con un alcance por escrito. Acuerdo de confidencialidad si lo solicita. Cómo trato sus datos
Sobre mí
Soy Oluwasola Oyinloye, científico de datos geoespaciales y especialista en IA geoespacial, con sede en Lagos.
Me formé en Topografía y Geoinformática en la Universidad de Ilorin (BSc) y después obtuve un Master of Information Technology (MIT), con especialización en IA, en la Miva Open University.
Tengo cinco años de trabajo profesional en SIG y teledetección, y he enseñado Python para análisis geoespacial a 1 500 personas en seminarios.
Hago levantamientos con dron en Nigeria, planificados y realizados con equipo propio, y trabajo a distancia con datos de satélite para clientes en África y en otros continentes.
Indico cómo se validó cada resultado, también cuando las cifras son menos favorables. Junto al trabajo para clientes, desarrollo herramientas públicas y gratuitas como la Lagos Access Map y GeoAID, descrito en un preprint (en inglés).
Contacto
Cuénteme qué necesita decidir, dónde y qué datos tiene ya. Le diré con franqueza si puedo ayudarle. Reserve 15 minutos para presentarse o 30 para definir un proyecto, en un horario que se muestra en su propia zona horaria. Si prefiere escribir, el correo se abre con una plantilla breve.
Hablará directamente conmigo.Lagos, Nigeria · WAT, UTC+1
