IA geoespacial y machine learning

Qué recibe

• Detección y conteo de objetos: árboles, edificios u otros elementos en imágenes de dron, aéreas o de satélite.
• Clasificación de la cobertura del suelo, de los cultivos o de otras clases que le interesen.
• Mapas predictivos, como la susceptibilidad a inundaciones, construidos a partir de muchos factores espaciales.
• Explicación de cada predicción con SHAP, para ver qué determina un resultado.
• Una tasa de error honesta, medida en zonas donde el modelo no se entrenó y no en muestras aleatorias.

Para quién

Operadores de plantaciones y fincas, prestamistas y aseguradoras, planificadores e investigadores: quien tenga más imágenes o más territorio del que un equipo puede revisar a mano.

Cómo funciona

1. PlantearLa pregunta y la decisión que apoya
2. EtiquetarUna muestra anotada a mano, o datos existentes
3. EntrenarComparar modelos con el mismo conjunto de prueba
4. ValidarProbar en zonas reservadas
5. DesplegarAplicar a escala y entregar el código

Preguntas frecuentes