Servicio
Formación y desarrollo de capacidades
He enseñado Python para análisis geoespacial a 1 500 personas en seminarios. También imparto sesiones más pequeñas y prácticas, en las que su equipo trabaja con sus propios datos.
Qué recibe
- Python para análisis geoespacial: GeoPandas, Rasterio y mapas hechos con código.
- Google Earth Engine para análisis satelital a gran escala.
- QGIS para equipos que empiezan con los SIG.
- Materiales y ejercicios que se quedan con su equipo.
Para quién
ONG, organismos públicos, universidades y empresas que están desarrollando sus propias capacidades geoespaciales.
Cómo funciona
- EvaluarLo que el equipo sabe y necesita
- PlanificarSesiones construidas en torno a sus datos
- EnseñarEn la práctica, frente al teclado
- PracticarEjercicios con problemas reales
- SeguimientoPreguntas después del curso
Preguntas frecuentes
¿En línea o presencial?
Las dos. Presencial en Nigeria, en línea en cualquier lugar.
¿La formación puede usar nuestros propios datos?
Sí, y funciona mejor así: la gente aprende más rápido con problemas que reconoce.
Otros servicios
IA geoespacial y machine learning
Modelos de deep learning que encuentran y cuentan objetos en imágenes, y modelos predictivos probados en zonas que nunca han visto.
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Vuelos de levantamiento planificados y realizados con equipo propio, convertidos en ortomosaicos, modelos de superficie y del terreno, y conteos.
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Cobertura del suelo, vegetación, agua y cambios en el tiempo, leídos en imágenes de satélite ópticas y de radar, en cualquier lugar.
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