خدمة

الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني وتعلّم الآلة

نماذج تقرأ الصور على نطاق لا يستطيع أي فريق مراجعته يدويًا، ونماذج تنبؤية تخبرك إلى أي حد يمكن الوثوق بها. بهذه الطريقة عدّ مشروع نخيل الزيت 718,751 نخلة.

ما الذي تحصل عليه

  • كشف الأجسام وعدّها: الأشجار أو المباني أو غيرها من العناصر في صور الطائرات المسيّرة أو الصور الجوية أو صور الأقمار الصناعية.
  • تصنيف الغطاء الأرضي أو المحاصيل أو أي فئات أخرى تهمك.
  • خرائط تنبؤية، مثل قابلية التعرض للفيضانات، مبنية على عوامل مكانية عديدة.
  • تفسير كل تنبؤ باستخدام SHAP، لتعرف ما الذي يحدد النتيجة.
  • معدل خطأ صادق، يُقاس على مناطق لم يتدرّب عليها النموذج لا على عينات عشوائية.

لمن هذه الخدمة

مشغّلو المزارع الكبرى والحقول، والمقرضون وشركات التأمين، والمخطِّطون والباحثون: كل من لديه صور أو أراضٍ أكثر مما يستطيع فريقه مراجعته يدويًا.

كيف تسير العملية

  1. التأطيرالسؤال والقرار الذي يخدمه
  2. التوسيمعينة موسومة يدويًا أو بيانات موجودة
  3. التدريبمقارنة النماذج على مجموعة الاختبار نفسها
  4. التحققالاختبار على مناطق محجوبة
  5. النشرالتشغيل على نطاق واسع وتسليم الشيفرة

أسئلة يطرحها العملاء

ما كمية البيانات الموسومة التي تحتاجها؟

غالبًا أقل مما يُتوقع. تعلّم كاشف النخيل من 4,041 تاجًا موسومًا يدويًا على 435 مقطعًا من الصور، ثم حُسّن على مراحل كلما ظهرت أنماط خطأ جديدة.

لماذا الاختبار على مناطق محجوبة؟

البكسلات المتجاورة متشابهة، لذلك يجامل التقسيمُ العشوائي النموذجَ. حقق GeoAID نحو 0.798 في التقسيم العشوائي ونحو 0.642 في التحقق المتقاطع المكاني. الرقم الثاني هو الذي ينبغي التخطيط على أساسه.

هل أحصل على النموذج؟

نعم. تحصل على النموذج المدرَّب والشيفرة والتوثيق، ليتمكن فريقك من تشغيله مجددًا.

خدمات أخرى

احجز مكالمة