Oluwasola OyinloyeCientista de dados geoespaciais
Especialista em IA geoespacial
Faço trabalho de SIG, deteção remota, mapeamento com drones e IA geoespacial para plantações, credores agrícolas, exportadores, promotores imobiliários, governos e ONG, na Nigéria e no estrangeiro. Transformo imagens e dados de localização em respostas, e digo-lhe até onde pode confiar em cada uma.
Trabalhos selecionados
O que construí e até onde foi testado.
Para uma plantação comercial de palmeiras-de-óleo na África Ocidental, um modelo YOLOv8 encontra cada copa nas imagens aéreas e transforma-a numa árvore mapeada e contável, bloco a bloco. Em recortes de teste reservados, contou 519 palmeiras onde a contagem manual encontrou 518.
302 412 contagens duplicadas removidas (29,6%). Cada hectare é atribuído a um único bloco.
Um modelo de machine learning que mapeia as partes de Amuwo-Odofin mais propensas a inundações, construído com dados de satélite, publicado como painel online e descrito num preprint.
A pontuação espacial testa o modelo em zonas que nunca viu no treino. A descida mostra que pode apontar zonas a verificar, mas ainda não deve decidir nada sobre um local concreto.
Com base nos testes de velocidade móvel da Ookla, um mapa de 1 km daquilo de que cada parte da Nigéria precisa em banda larga, e a escolha das unidades de saúde e escolas que deveriam acolher novos locais para que cada um alcance o maior número possível de pessoas sem ligação.
Até que ponto o OpenStreetMap regista as unidades de saúde de Lagos? A primeira fase verifica-o bairro a bairro, comparando com uma lista de referência de unidades conhecidas.
Contagens, por si só, não mostram se o registo está completo. Um bairro com poucos centros de saúde no mapa pode simplesmente ter poucos.
O que o OpenStreetMap regista hoje: 605 unidades de saúde nas 20 LGA do Estado de Lagos, extraídas a 2 de outubro de 2026. Se isso é a maioria ou apenas uma parte, é o que a auditoria vai medir. Dados do mapa © contribuidores do OpenStreetMap.
| LGA | Hospital | Clínica ou médico | Farmácia | Outro | Total |
|---|---|---|---|---|---|
| Alimosho | 181 | 2 | 5 | 0 | 188 |
| Mushin | 103 | 0 | 0 | 0 | 103 |
| Amuwo Odofin | 90 | 0 | 0 | 0 | 90 |
| Ojo | 82 | 0 | 1 | 2 | 85 |
| Eti Osa | 17 | 3 | 14 | 2 | 36 |
| Kosofe | 13 | 4 | 7 | 0 | 24 |
| Ìkòròdú | 4 | 5 | 6 | 0 | 15 |
| Shomolu | 4 | 3 | 2 | 5 | 14 |
| Lagos Island | 5 | 7 | 0 | 0 | 12 |
| Surulere | 7 | 0 | 1 | 0 | 8 |
| Oshodi/Isolo | 2 | 3 | 2 | 0 | 7 |
| Badagry | 4 | 0 | 0 | 2 | 6 |
| Ikeja | 2 | 1 | 3 | 0 | 6 |
| Lagos Mainland | 2 | 1 | 3 | 0 | 6 |
| Ajeromi/Ifelodun | 3 | 1 | 0 | 0 | 4 |
| Ifako/Ijaye | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| Agege | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Apapa | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Epe | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Ibeju Lekki | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Produtos
Ferramentas públicas e gratuitas que desenvolvo e mantenho a par do trabalho para clientes. Cada uma documenta as suas fontes de dados e limites conhecidos.
Onde Amuwo-Odofin é estruturalmente propenso a inundações, se a chuva está a ativar esse risco agora, e que pessoas, escolas, centros de saúde e estradas estão expostos.
ParaPlaneadores, serviços de emergência, ONG e investigadores
A primeira fase mede, bairro a bairro, até que ponto o OpenStreetMap regista as unidades de saúde, para que qualquer mapa de acesso aos cuidados parta de dados verificados.
ParaPlaneadores de saúde, ONG e a comunidade OpenStreetMap
Desenvolvo produtos abertos onde bons dados podem ajudar muitas pessoas ao mesmo tempo. Se tem dados, financia trabalho de interesse público ou tem uma pergunta que merece resposta aberta, falemos.
Com quem trabalho
Quantas palmeiras temos, bloco a bloco, e onde estão as falhas?
Contagens de árvores e mapas de povoamento a partir de levantamentos com drones planeados e realizados internamente, ou de imagens de satélite.
Esta exploração existe, que dimensão tem e está cultivada?
Verificação de limites, área e culturas por imagens de satélite, antes e depois do empréstimo.
Conseguimos mostrar aos compradores europeus que as nossas parcelas não foram desflorestadas depois de 2020?
Verificação da geolocalização das parcelas e deteção da desflorestação para o Regulamento da UE relativo à desflorestação.
Este local está sujeito a inundações, e o que existe à sua volta?
Avaliação da suscetibilidade a inundações e da exposição antes de comprar, projetar ou construir.
Onde estão as pessoas e as infraestruturas expostas, e onde devem ficar os próximos serviços?
Exposição a inundações, acesso a serviços e mudanças na ocupação do solo, com os dados e o código que a sua equipa conserva.
Quem está longe de um centro de saúde, e podemos confiar nos dados do mapa?
Mapas de acesso e cobertura, e verificação dos dados em que o seu programa se baseia.
Nigéria
No terreno
Levantamentos com drones planeados e realizados internamente, pontos de controlo GNSS e verificações de campo, até à análise e à entrega.
Em África
À distância, primeiro por satélite
Os dados de satélite abertos cobrem todo o continente, por isso um trabalho sobre ocupação do solo, vegetação, risco de inundação ou mudanças ao longo do tempo pode começar sem visita ao local.
No mundo
À distância, ao seu ritmo
Acordamos o âmbito por escrito, envio atualizações regulares e recebe formatos padrão (GeoTIFF, GeoPackage, PostGIS) com o código. A hora de Lagos (UTC+1) coincide com a de Angola e fica a uma hora da de Moçambique.
Serviços
10 áreas de serviço, dos levantamentos com drones e da seleção de locais aos controlos EUDR e à formação, para clientes de qualquer setor. Escolha o seu para ver onde posso ajudar.
Modelos de deep learning que encontram e contam objetos em imagens, e modelos preditivos testados em zonas que nunca viram.
Saber maisVoos de levantamento planeados e realizados internamente, transformados em ortomosaicos, modelos de superfície e de terreno, e contagens.
Saber maisOcupação do solo, vegetação, água e mudanças ao longo do tempo, lidas em imagens de satélite óticas e radar, em qualquer lugar.
Saber maisPontos e polígonos de parcelas verificados e controlados quanto à desflorestação desde 31 de dezembro de 2020, prontos para a sua diligência devida na UE.
Saber maisOnde construir, abrir, expandir ou investir: locais candidatos pontuados por acesso, população, concorrência, risco e custo.
Saber maisEscolha de locais, análise de acessibilidade e proximidade, produção de mapas e dados espaciais limpos e bem estruturados.
Saber maisOnde as inundações são mais prováveis, que pessoas, estradas e infraestruturas estão no caminho, e como a ocupação do solo está a mudar.
Saber maisMapas web interativos, aplicações Streamlit e painéis Power BI que funcionam em qualquer dispositivo.
Saber maisBases PostGIS e processos repetíveis em Python e Earth Engine que mantêm os dados espaciais atualizados.
Saber maisFormação prática em Python, SIG e deteção remota para equipas, de pequenos workshops a seminários que já chegaram a 1 500 pessoas.
Saber maisE ainda: cartografia e produção de mapas para relatórios, digitalização e limpeza de dados, geocodificação, mapeamento no OpenStreetMap, estudos de aptidão de locais e pontos de controlo GNSS. Se a sua pergunta envolve um lugar, pergunte.
Processo
Uma chamada de 15 ou 30 minutos: diz-me que decisão precisa de tomar, e eu digo-lhe se os dados espaciais podem ajudar e o que seria necessário.
Testo a abordagem numa pequena parte da sua área e indico a taxa de erro, para que possa avaliar antes de se comprometer.
Recebe os resultados, o código que os produziu e documentação que a sua equipa pode seguir.
Modalidades
Escolha o formato que se adequa ao seu orçamento e à sua confiança na abordagem.
Um teste de âmbito fixo numa parte da sua área. Vê o método, o resultado e a sua taxa de erro antes de se comprometer com o trabalho completo.
Uma entrega definida, como um inventário de árvores, uma avaliação do risco de inundação ou um mapa web, com âmbito, calendário e critérios de aceitação escritos.
A mesma análise repetida todos os meses, por época ou por ano, para programas e carteiras que precisam de acompanhar mudanças.
Aconselhamento estratégico e técnico, ao dia ou ao mês: o que desenvolver ou comprar, uma revisão dos seus dados e métodos, ou um especialista geoespacial para o seu concurso.
Workshops construídos em torno dos dados da sua equipa, presenciais na Nigéria ou online.
Cada colaboração começa com um âmbito escrito. Acordo de confidencialidade a pedido. Como trato os seus dados
Sobre
Sou Oluwasola Oyinloye, cientista de dados geoespaciais e especialista em IA geoespacial, com base em Lagos.
Formei-me em Topografia e Geoinformática na Universidade de Ilorin (BSc) e depois concluí um Master of Information Technology (MIT), com especialização em IA, na Miva Open University.
Tenho cinco anos de trabalho profissional em SIG e deteção remota, e ensinei Python para análise geoespacial a 1 500 pessoas em seminários.
Faço levantamentos com drones na Nigéria, planeados e realizados internamente, e trabalho à distância com dados de satélite para clientes em África e não só.
Indico como cada resultado foi validado, mesmo quando os números são menos favoráveis. A par do trabalho para clientes, desenvolvo ferramentas públicas e gratuitas como a Lagos Access Map e o GeoAID, descrito num preprint (em inglês).
Contacto
Diga-me o que precisa de decidir, onde, e que dados já tem. Digo-lhe com franqueza se posso ajudar. Marque 15 minutos para se apresentar ou 30 para enquadrar um projeto, num horário mostrado no seu fuso horário. Se preferir escrever, o e-mail abre-se com um modelo curto.
Fala diretamente comigo.Lagos, Nigéria · WAT, UTC+1
