Onde construir a seguir: escolher os próximos locais de conectividade da Nigéria

A pergunta

Onde é que um novo local de conectividade faz mais diferença? E onde é que o verdadeiro problema é outro: redes que existem mas são lentas, ou sítios que ninguém mediu ainda? Fiz este projeto para a vertente geoespacial do DSN AI Bootcamp 2026, cujo tema era mapear a exclusão digital na Nigéria.

Quatro necessidades, não uma

Com os testes de velocidade móvel da Ookla de outubro a dezembro de 2024, cada quilómetro quadrado habitado recebe uma de quatro etiquetas, consoante um teste a menos de 2 km atinja ou não a velocidade do plano para esse tipo de zona:

1. Servido: 53,0 M de pessoasUm teste à velocidade do plano a menos de 2 km. Não é preciso nada de novo.
2. Sinal lento: 22,1 MTestes por perto, todos abaixo da velocidade do plano. A solução é mais capacidade nas redes existentes.
3. Cidade por medir: 64,6 MZona urbana, mas sem testes a menos de 2 km. Medir antes de investir.
4. Lacuna rural: 66,0 MZona rural, sem testes a menos de 2 km. É aqui que são precisos novos locais.

80,5% das pessoas em lacunas rurais estão entre os 40% mais pobres da Nigéria, segundo o Relative Wealth Index da Meta. Onde as pessoas fazem testes, a velocidade média de download móvel é de 52,2 Mbps nas cidades e de 22,9 Mbps nas zonas rurais, mas só 628 dos 9 234 quadrados com testes são rurais.

Escolher os locais

As unidades de saúde e escolas existentes são os anfitriões candidatos; o próprio plano de banda larga fixa metas para ligar os centros de saúde. Escolher os locais que, em conjunto, cobrem mais pessoas em lacunas rurais é um problema de localização de cobertura máxima. Resolvi-o por seleção gulosa preguiçosa entre 75 124 quilómetros quadrados candidatos, com 54 732 unidades de saúde e 204 355 escolas, e um alcance de 5 km por local, o limite inferior do intervalo de 5 a 15 km que a UIT indica para as redes móveis. Neste tipo de problema, a seleção gulosa garante pelo menos 63% da melhor cobertura possível.

Os primeiros 100 locais alcançam 3,12 M de pessoas, com 47 dos locais em escolas. Só com unidades de saúde, alcançariam 3,04 M. O alcance de cada local pesa mais do que qualquer outro pressuposto:

Alcance de cada local: 3 km1,7 M

Alcance de cada local: 5 km3,1 M

Alcance de cada local: 10 km8,0 M

O resto da página usa 5 km, o limite inferior do intervalo da UIT.

O maior número de pessoas, ou os mais pobres primeiro?

A ferramenta pode escolher os locais para alcançar o maior número de pessoas, ou para alcançar primeiro os 40% mais pobres, contando na mesma todas as pessoas cobertas. Abre na opção «os mais pobres primeiro».

Começar pelos mais pobres alcança mais 398 000 pessoas entre os 40% mais pobres, à custa de menos 251 000 pessoas no total. A escolha entre as duas opções é política, por isso a ferramenta mostra ambas.

Os sítios que uma classificação ignora

As LGA com mais pessoas rurais pobres e sem testes (Ningi, Fune, Wasagu/Danko, Ganjuwa, Gamawa) são pouco povoadas, por isso uma classificação simples deixa-as de fora: em quatro das cinco, até o melhor local alcança menos pessoas do que o 100.º local escolhido. Precisam de uma rubrica orçamental própria.

As lacunas são reais?

A falta de um teste é falta de provas, não prova de que não há sinal, por isso fiz duas verificações.

• 95,9% das pessoas em lacunas rurais não tiveram nenhum teste a menos de 2 km em nenhum trimestre de 2024, por isso as lacunas não são acaso de um trimestre.
• No mapa colaborativo de antenas móveis do OpenCelliD, 74,5% das pessoas em lacunas rurais não têm nenhuma antena, de qualquer tipo, a menos de 5 km, contra 3,9% nas zonas servidas.

A DSN forneceu os testes sem dizer de que publicação vinham, por isso comparei-os com os ficheiros públicos da Ookla: os 9 234 quadrados são idênticos à publicação móvel do 4.º trimestre de 2024. Um script à parte volta a calcular os números publicados por outros caminhos, como contagens exaustivas e distâncias na esfera, e a última execução valida 40 de 40.

O que este trabalho não afirma

• Os testes são colaborativos, escassos e sobretudo urbanos, e 231 das 774 LGA não registaram nenhum no trimestre. As lacunas vêm de onde as pessoas fazem testes, não de mapas de cobertura dos operadores nem da localização das antenas.
• O OpenCelliD é uma segunda fonte colaborativa, não um levantamento independente, e 99,95% dos seus registos nigerianos são 2G. Mostra onde foi registada alguma rede móvel, não onde existe 4G.
• A distância de serviço de 2 km e o alcance de 5 km por local são pressupostos. Os testes de sensibilidade no repositório mostram como os resultados variam com eles.
• As estimativas de riqueza são de 2021, e uma unidade de saúde ou escola registada nem sempre está a funcionar. Um novo local também precisa de energia, ligação de transporte (backhaul) e segurança, que este trabalho não modela.

O que é público

A ferramenta interativa, todo o processo e as tabelas de resultados estão no GitHub, com um resumo de duas páginas. Um único comando volta a calcular todos os números, e cada download é comparado com uma soma de verificação registada antes de qualquer execução. O código tem licença MIT. Como os dados da Ookla são não comerciais e de partilha nos mesmos termos, os mapas e as tabelas são partilhados sob CC BY-NC-SA 4.0.