Service
Risques d'inondation, climatiques et environnementaux
Avant d'acheter un terrain, de planifier un programme ou d'assurer un bien, mieux vaut savoir où va l'eau et ce qui se trouve sur son passage. Je le cartographie à partir de données satellite et j'indique jusqu'où la carte est fiable.
Ce que vous obtenez
- Cartes de susceptibilité aux inondations construites à partir du relief, des pluies, de l'occupation du sol, des sols et du drainage.
- Étendue des inondations passées, cartographiée par le radar Sentinel-1.
- Comptages d'exposition : population, écoles, établissements de santé et routes dans chaque niveau de risque.
- Analyse des précipitations, y compris les pluies en quasi temps réel de NASA GPM IMERG.
- Évolution de l'environnement dans le temps : perte de végétation, conversion des terres et croissance urbaine.
Pour qui
Promoteurs et investisseurs qui évaluent des sites, assureurs, planificateurs d'urgence, ONG et administrations.
Comment ça se passe
- QuestionLa zone et la décision en jeu
- HistoriqueInondations passées par radar, et facteurs de conditionnement
- ModèleSusceptibilité et exposition
- ValidationValidation croisée spatiale
- LivraisonCartes, tableaux d'exposition et limites explicites
Questions fréquentes
Une carte de susceptibilité est-elle une prévision d'inondation ?
Non. Elle montre où les conditions rendent une inondation plus probable, pas quand elle se produira.
Ces cartes sont-elles fiables ?
Cela dépend de la zone et des données. GeoAID obtient environ 0,642 en validation croisée spatiale, ce qui convient à un premier tri, pas à une décision sur une parcelle précise. Chaque carte que je livre est accompagnée de ce type de chiffre et de ce qu'il signifie.
Pouvez-vous le faire pour un site hors de Lagos ?
Oui. Les données satellite couvrent le Nigeria, l'Afrique et la plus grande partie du monde. Le modèle est reconstruit et validé pour chaque nouvelle zone.
Autres services
IA géospatiale et machine learning
Des modèles de deep learning qui repèrent et comptent les objets dans l'imagerie, et des modèles prédictifs testés sur des zones qu'ils n'ont jamais vues.
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