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Bases de données spatiales et ingénierie des données

Quand les mêmes données spatiales sont copiées d'un ordinateur à l'autre, les versions divergent et plus personne ne fait confiance aux chiffres. Je mets en place une source unique et les chaînes de traitement qui la tiennent à jour.

Ce que vous obtenez

  • Une base PostGIS conçue autour des questions que se pose votre équipe.
  • Des chaînes de traitement en Python ou Google Earth Engine qui récupèrent, nettoient et mettent à jour les données à intervalles réguliers.
  • Des contrôles qualité qui repèrent les doublons, les géométries invalides et les valeurs manquantes.
  • Une documentation assez claire pour que le prochain analyste puisse tout relancer.

Pour qui

Les organisations dont les données spatiales ont dépassé le simple dossier de fichiers : programmes de terrain, opérations multisites et équipes de recherche.

Comment ça se passe

  1. ExamenVos données et leur usage
  2. ConceptionTables, clés et règles de mise à jour
  3. ConstructionBase de données et migration
  4. AutomatisationTraitements planifiés et contrôles
  5. RemiseDocumentation et formation

Questions fréquentes

Faut-il payer des licences logicielles ?

Non. PostGIS, Python et QGIS sont gratuits et open source.

Est-ce compatible avec nos outils actuels ?

PostGIS se connecte à QGIS, ArcGIS, Power BI et à la plupart des outils d'analyse : votre équipe garde ses habitudes.

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