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Cartographie SIG et analyse spatiale

La plupart des questions de localisation n'ont pas besoin d'IA. Elles demandent des données propres, la bonne analyse et une carte lisible.

Ce que vous obtenez

  • Choix de sites et études d'aptitude qui pèsent la distance, le foncier, l'exposition aux inondations et l'accès.
  • Analyses d'accessibilité et de proximité : qui se trouve à portée d'un centre de santé, d'une école ou d'un marché.
  • Analyses d'exposition et de population à partir de sources comme WorldPop et OpenStreetMap.
  • Cartes pour rapports, propositions et présentations, conçues pour être lues.
  • Numérisation, nettoyage et géocodage de données de localisation éparses en un seul jeu exploitable.

Pour qui

Promoteurs qui choisissent un site, urbanistes, ONG et cabinets de conseil qui ont besoin de cartes et de chiffres pour leurs rapports, et chercheurs.

Comment ça se passe

  1. QuestionCe que vous devez décider
  2. DonnéesRassembler, vérifier, nettoyer
  3. AnalyseQGIS, Python et PostGIS
  4. CartesDes cartes claires et une courte synthèse
  5. RemiseLes données et la méthode

Questions fréquentes

Pouvez-vous travailler avec nos données existantes ?

Oui. Tableurs d'adresses, fichiers KML de Google Earth, shapefiles ou traces GPS : je les nettoie et les rassemble en un seul jeu cohérent.

Quels logiciels utilisez-vous ?

QGIS, Python (GeoPandas, Rasterio, Shapely) et PostGIS, pour que vous ne dépendiez d'aucune licence payante. Je livre dans les formats que votre équipe utilise déjà.

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